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機器視覺檢測技術的意義
機器視覺檢測技系統術具有非接觸、在線實時、速度快、精度合適、現場抗干擾能力強等優點，能實現機械產品的零廢品生產的目標，適應了現代制造業的進步和發展要求，在實際中顯示出了廣闊的應用前景。本文以注塑生產過程為背景，對基于機器視覺的檢測系統展開研究，并將其用于注塑制品缺陷的檢測中，取得較好的效果。本文主要完成了以下幾個方面的工作：
(1)研究機器視覺硬件系統工作原理，根據注塑系統的要求，對硬件設備進行選型，搭建機器視覺檢測系統的硬件平臺。
(2)在硬件平臺的基礎上，利用VC＋＋編寫攝像頭的控制代碼。改進人機界面，增強軟件功能。并與注塑機控制系統進行通訊，實現交互控制。
(3)針對單一采用閾值或差影法進行背景分割都存在缺陷的情況，本文采用先閾值后差影的方法，得到了優于上述兩種算法的分割背景制品圖像。為了解決分割背景處理后，有可能出現的噪聲問題，本文改變了常規的濾波步驟，在得到背景圖像前先進行濾波，然后再判別背景與目標。克服了鄰域平均法對零散噪聲克服不足以及中值濾波方法在大面積噪聲處理時失效的問題。增強了背景分割算法對于外界環境變化的適應能力，提高了算法的實用性。
(4)分析了注塑制品質量缺陷的特點，提出將注塑制品缺陷分為形狀缺陷以及紋理缺陷分別進行特征提取的思路。在形狀特征提取方面，本文提出一種兼顧實時性與準確性的方法，利用幾何特征檢測的迅速性對制品進行初步的定性判斷，如有缺陷的制品產生，再通過不變矩得到缺陷的細節特征。在紋理特征提取上，結合灰度共生矩陣，Gabor小波濾波器各自的優點，對特征向量進行優化組合，減少了傳統方法的特征向量維數，在準確率的情況下，提高了分類效率。
相關信息來源：www.szgrd.com
