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機器視覺助力自動化，質量控制得以發展
產品的質量決定銷量，人們對于產品質量的重視是亙古不變的，因此，廠商在質量控制方面一直保持著高度的重視。從僅僅使用穩定性差、無法持續性、受環境影響較大的人工檢驗，到復雜、昂貴的低功能光電傳感器，再到如今高速、、穩定、精致、為先進的機器視覺系統，質量控制手段正在一步步的升級。有了機器視覺助力自動化，質量控制領域的發展又往前邁進了一大步，真正的實現了自動化在工業生產領域的運用。
機器視覺利用自動化技術使機器能夠替代人眼，起到人類視覺的作用。人類視覺系統包括眼睛、視覺中樞、大腦視覺神經，相對應的機器視覺包括光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、圖像處理軟件。采用同樣的工作原理，機器也可以有效的進行質量控制與測試測量。因此，機器視覺助力自動化后，不僅幫助客戶提高了工作效率，而且減少了人工產生的不確定因素對質量控制效果的影響。
在機器視覺進入中國的前期階段，可以說是困難重重，大家對機器視覺系統了解不多，再加上當時國內勞動力成本較低，使得大多數廠商不愿冒險去嘗試。但隨著中國開始步入自動化生產階段，機器視覺的發展出現了契機。 自動化生產模式要求在質量控制中，要高速度、高精度、高分辨力、穩定性好、適應能力強以及可以長時間持續不間斷運作，人工檢驗很顯然已經無法滿足生產的需求，而如果有機器視覺助力自動化，就恰恰解決了這一問題，機器視覺系統不僅可以滿足自動化生產的各種需求，而且本身較大的特點在于非接觸性測量，對于機器本身以及產品都起到了一定的保障作用。
社會在進步，科技在發展，生產需求更加嚴格，機器視覺技術也在不斷進步。目前，機器視覺在工業中的應用不僅在質量控制方面，在測試測量、檢測檢驗等方面也有很多的應用。而且，機器視覺助力自動化已經不只是局限在工業方面了，在天文、醫學、軍事等重點領域也有著很重要的應用作用。
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