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深度學習是近幾年的熱門研究話題，它的概念源于人工神經網絡的研究。它是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。
什么是深度學習
正如機器學習被認為是人工智能的一種類型，深度學習通常被認為是機器學習的一種類型，有人稱之為子集。雖然機器學習使用簡單的概念，如預測模型，深度學習使用人工神經網絡，旨在模仿人類的思維和學習方式。你可能還記得高中生物學中，人腦的主要細胞成分和主要計算元素是神經元，每個神經連接就像一臺小型計算機。大腦中的神經元網絡負責處理各種輸入：視覺、感覺等。
與機器學習一樣，在深度學習的計算機系統中，還是一樣被喂數據，但是信息往往是以巨大的數據集的形式存在的，因為深度學習系統需要大量的數據來理解，才能返回準確的結果。然后，人工神經網絡根據數據提出一系列二元真/假問題，涉及高度復雜的數學計算，并根據得到的答案對數據進行分類。
今明視覺深度學習軟件Neurocle
Neurocle是一款即便不是專業人士也能使用的深度學習軟件，其中Neuro-T 和 Neuro-R 分別用于模型創建和部署。
主要特點：Neuro-T 提供數據管理系統，允許用戶以強大的方式比較和分析其數據和訓練結果，從而提高訓練模型的性能。
