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四驅越野叉車故障的智能診斷方法
在上述傳統的診斷方法的基礎上,將人工智能( Artificial Intelligence)的理論和方法
用于故障診斷,發展智能化的診斷方法,是故障診斷的一條全新的途徑,目前該方法已被廣
泛應用,成為設備故障診斷的主要方向之
人工智能的目的是利用計算機去做原來只有人才能做的智能任務,包括推理、理解、規
劃、決策、抽象、學習等功能。系統是實現人工智能的重要形式,
目前已廣泛用于診斷、解釋、設計、規劃、決策等各個領域。現在已發展了一系列用
于設備故障診斷的系統,獲得了良好的效果。
系統由知識庫、推理機以及工作存儲空間(包括數據庫)組成。實際的系統還
應有知識獲取模塊、知識庫管理維護模塊、解釋模塊、顯示模塊以及人機界面等
系統的核心問題是知識的獲取和知識的表示。知識獲取是系統的“瓶”,合
理的知識表示方法能合理地組織知識,提高系統的能力。為了使診斷系統擁有豐富
的知識,必須進行大量的工作。要對設備的各種故障進行機理分析,可建立數學模型,進行
理論分析;進行現場測試和模型試驗;總結領城的診斷經驗,整理成計算機所能接受的
形式化知識描述;研究計算機的知識自動獲取的理論和方法。這些都是使系統有效工作
所必需的。
