注意啦！！特大喜訊！！ 金秋特惠本店特推出以下特價商品！ NVIDIA Tesla C2050現貨供應， NVIDIA Tesla C2070現貨供應。 NVIDIA Tesla C1060可訂貨。 以上貨品均全新盒包行貨， 可裝高精密運算服務器， 有需求者請與我聯系！ 手機：13681193080 QQ:1511271443 聯系人：趙文 是 NVIDIA Tesla? NVIDIA Tesla（特斯拉）是NVIDIA繼加速卡QUADRO及娛樂圖形卡GeForce系列后，推出的一個全新的產品線，主要應用于于廣大科學研究的高性能計算需求。Tesla是一位擁有700多項專利的科學家，交流電和無線電的，變壓器和交流電動機的發明人，提出了低損耗高壓電傳輸的概念。高中物理課本中磁感應密度的單位就是特斯拉！ GPU（圖形處理器）計算模型在一個異構計算模型中同時使用了 CPU 和 GPU（圖形處理器）。應用程序的順序部分在 CPU 上運行，計算密集型部分在 GPU（圖形處理器）上運行。雖然應用程序使用了 GPU（圖形處理器）的卓越性能來提升運行性能，但對用戶而言，他們所能感知到的將僅僅是運行速度更快的應用程序。 應用程序開發人員將需要修改其應用程序中的計算密集型內核，并將其關聯到 GPU（圖形處理器）。應用程序的其它部分將仍然依賴于 CPU 進行處理。將一項功能關聯到 GPU（圖形處理器）需要重寫功能，以在其中支持并行處理，同時添加“C”關鍵字以在應用程序和 GPU（圖形處理器）之間往返傳輸數據。 GPU（圖形處理器）計算得到了 NVIDIA?（英偉達?）被稱作 CUDA 架構的 GPU（圖形處理器）大規模并行架構的支持。CUDA 架構由 100 多個處理器內核組成，這些內核能夠協作運行來處理應用程序中的數據集。Tesla 10 系列 GPU（圖形處理器）是第二代 CUDA 架構，包含有專為科學應用程序優化的特性，如 IEEE 標準雙精度浮點硬件支持、以分布于 GPU（圖形處理器）中的共享內存形式存在的本地數在此基礎之上 NVIDIA?（英偉達?）推出了款 GPU（圖形處理器）。1999-2000 年間，計算機科學家，與諸如醫療成像和電磁等領域的研究人員，開始使用 GPU（圖形處理器）來運行通用計算應用程序。他們發現 GPU（圖形處理器）具備的卓越浮點性能可為眾多科學應用程序帶來的性能提升。這一發現掀起了被稱作 GPGPU（GPU（圖形處理器）通用計算）的浪潮。此處需要解決的問題為 GPGPU 要求使用圖形編程語言來對 GPU（圖形處理器）進行編程，如 OpenGL 和 Cg 等。開發人員需要使其科學應用程序看起來像圖形應用程序，并將其關聯到需要繪制三角形和多邊形的問題。這一方法限制了 GPU（圖形處理器）的卓越性能在科學領域的充分發揮。NVIDIA?（英偉達?）認識到了讓更多科學群體使用這一卓越性能的強大優勢，決定投資來修改 GPU（圖形處理器），使其能夠完全可編程以支持科學應用程序，同時還添加了對于諸如 C 和 C 等語言的支持。此舉終推動誕生了面向 GPU（圖形處理器）的 CUDA 架構。 CUDA 并行架構與編程模型 CUDA 并行硬件架構伴隨有 CUDA 并行編程模型。該模型提供了一個抽象集合，能夠支持實現精細和粗放級別的數據與任務并行處理。編程人員可以選擇使用語言（如 C、C 和 Fortran）或驅動程序 API（如 OpenCL? 和 DirectX-11 Compute）來實現并行處理。NVIDIA?（英偉達?）提供支持的語言為 C 語言。一系列面向 CUDA 的 C 語言軟件開發工具支持基于 C 語言，使用小的關鍵字或擴展集合來對 GPU（圖形處理器）進行編程。對于 Fortran 和 OpenCL 等語言的支持將很快推出。CUDA 并行編程模型可支持編程人員將問題劃分為粗放子問題，以并行方式獨立解決。之后編程人員再對子問題進行精細并行處理，以便所有子問題能夠以并行方式協作解決。 CUDA GPU 架構和相應的 CUDA 并行計算模型當前被廣泛部署于 100 多種應用程序中，并被近 1,000 份已發布的白皮書引用。 CUDA Zone 列出了其中的部分應用程序與白皮書。 OpenCL是Apple公司的注冊商標，經Khronos Group公司許可使用。 看一看NVIDIA?(英偉達?)Tesla解決方案是使下列領域的計算研究發生變革的: 生物信息學以及生命科學 計算化學 計算電磁學和電磁力學 計算金融 計算流體動力學 MATLAB 加速 醫療成像 分子動力學 天氣、