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溫室大棚監測系統在植物生長發育過程中，能夠自動調節溫室內環境因子，提供植物合適的生長條件。進行環境測控是實現溫室生產管理自動化、科學化的基本,我國從國外引進的自動測控溫室,由于測控的側重點與我國氣候條件不相匹配,且引進價格昂貴,運行費用高,因此難于在我國大規模推廣和應用。國內自行設計、自行建造的溫室,大部分測控水平較低,現代化管理水平不高,不能滿足作物全年栽培的要求。
溫室大棚檢測系統了解到溫室番茄生產是一個非常復雜的過程,受多種因素的影響。本文針對溫室番茄栽培的具體環境條件,提出了一種適用于溫室環境監測的分布式多傳感器體系結構和二級融合模型。采用證據理論對環境狀態做出的識別,再輔以系統,對溫室環境的調控進行決策處理。局部融合中心主要采用了概率算法在時間和空間上對來自同類傳感器群的多源數據進行融合。包括數據剔除與有效數據優化融合兩大內容。溫室環境是一個多參數、復雜的系統,將多傳感器融合技術引入溫室環境控制領域,是溫室環境測控的必然要求。
儀器型號：TPW-B
儀器參數信息 http://www.tpwlw.com/baike/info_45.html 溫室大棚監測系統
更多詳情 http://www.tpwlw.com/ 中國農業物聯網
