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土壤養(yǎng)分測試儀對于他人差異性以及變異性分析
對于土壤中存在的差異，土壤時空變異特性的研究方法很多。有Ｆｉｓｈｅｒ創(chuàng)立的古典的統計方法，時序分析法、分形法、頻譜分析法、隨機模擬法和地統計學方法等。應用較為廣泛的是古典的Ｆｉｓｈｅｒ統計法和地統計學的方法。，土壤的變異情況可以直接借助土壤養(yǎng)分測試儀進行快速的測定分析、
地統計學是應用數學迅速發(fā)展起來的分支，它是２０世紀５０年代初在南非采礦業(yè)中為了計算礦石儲存量兩發(fā)展應用起來的。６０年代在法國統計學家Ｇ．Ｍａｔｈｅｒｏｎ的大量理論研究工作基礎上形成一門新的統計學方法。在地統計學的發(fā)展、應用中，一些工作者重新定義了地統計學：地統計學是以區(qū)域化變量為基礎，以變異函數為工具，研究那些在空間分布上既有隨機性也有結構性的自然現象的科學。７０年代后期，地統計學的方法被引進到土壤學科中來，應用在土壤物理，土壤化學、土壤生物等方面，并得到很好的發(fā)展。大量的研究證明地統計學是分析土壤特性空間分布特征及其變化規(guī)律為有效的方法之一。８０年代以來，利用地統計學方法研究土壤特性空間交異已經成為土壤學科研究的熱點之一。土壤養(yǎng)分的測定可以直接使用土壤養(yǎng)分速測儀進行快速的測定分析。
是地統計學的研究對象，在一個研究區(qū)域內所有樣點數據的實測值就是一個區(qū)域化值，其相應的函數Ｚ（ｘ）就是一個區(qū)域化變量。區(qū)域化隨機變量和普通隨機變量不同，普通隨機變量的取值是按某種概率分布而變化，而區(qū)域化隨機變量則根據其在一個域內的位置取不同的值。所以區(qū)域化變量就是指與空間位置和分布相關的變量，它反映了與空間有關的某種現象特征
土壤養(yǎng)分測試儀：http://www.tryfyq.com/
